烟雾病在双侧颈动脉的终端的特征在于渐进狭窄/阻塞和异常侧支血管形成，和其原因是未知的。血运重建手术通过颞浅动脉-中间脑动脉旁路代表改善脑缺血，降低未来的梗死和出血的危险。另一方面，短暂神经系统事件如麻木四肢无力的发作和严重头痛旁路手术后急性期经常遇到。根据术后脑血流动力学检查，TNE被认为主要是由于局部过度灌注。然而，本地灌注不足，分水岭移位，和炎症也被认为涉及。因此，TNE的生理机制仍不清楚。在烟雾病旁路手术后，TNE发生在14％-77％的患者中，可能发生中风并发展为不可逆的后遗症。如果可以预测TNE的发生，早期干预可能会减少围手术期并发症。因此，需要阐明TNE的预测因子。在一些报道中，旁路手术引起的局部和快速血流动力学变化被认为是TNE发生的预测因子。在这些研究中，各种装置被用来评估手术期间血液动力学变化。然而，迄今为止的报告仅检查了血液动力学的间接参数与术后高灌注综合征之间的关系。因此，很难说有足够的证据来解释血流动力学变化与术后TNE之间的因果关系，并且没有发现TNE的预测因子。
　　 FlowInsight是用于分析用手术显微镜进行的吲哚菁绿视频血管造影的专用软件。FlowInsight表示可以为任意形状和位置设置感兴趣区域的新模态，然后针对该感兴趣区域计算与局部脑血流动力学相关的直接参数，例如脑血流量，平均通过时间，峰值时间和灰度，这是传统软件无法确定的。研究人员使用FlowInsight评估了旁路手术前后吻合部位周围的血流动力学变化，并检查了这些变化是否可以预测TNE的发生率和持续时间。
　　 如果是TNE，必须根据患者的脑血流动力学需求采取适当的措施，因为TNE可能演变为中风。由于旁路手术后脑血流量的状态因病例而异,根据术前脑缺血程度,旁路移植物大小和血压，脑血流量应通过血流动力学检查评估，然后进行TNE管理。然而，在许多情况下，紧急情况下的血液动力学检查是困难的，并且检查的数量是有限的。因为评估仅在手术后的前几天的某个时间点进行，所以当TNE倾向于发生时，不可能确定脑血流量如何从一分钟到另一分钟的变化。其他问题可能包括血流动力学的局部空间分辨率太低或由于镇静或哭泣导致的波动结果。在研究人员的系列中，在发生TNE的9个半球中，只有3个半球显示出异常的血流动力学结果。在其他报告中，TNE和脑血流量没有相关性。基于以上所述，可以说如果仅依靠术后血液动力学检查，对TNE的反应将是不充分的。因此，期望开发用于筛选TNE高风险患者的方式。
　　 基于对旁路手术期间局部脑血流动力学的评估,有几项关于TNE预测的报道。各种装置用于评估血液动力学：电磁流量计，微型多普勒超声，红外成像，Photoshop软件，和热扩散探针将测量的参数之前和吻合术，脑表面温度，皮层静脉发红，和组织血流量，分别吻合后后的颞浅动脉血流量，方向和速度的中间脑动脉血流。然而，这些参数的测量很复杂并且需要特殊设备。
　　 吲哚菁绿视频血管造影通常是因为它是一种安全且简单的方法，并且还可以判断旁路的通畅性。此外，由于吲哚菁绿的亮度与脑血流量相关，因此吲哚菁绿视频血管造影也作为局部血液动力学评估的方式而受到关注。在用于吲哚菁绿vide眼动脉ngiography分析方法方面，然而，只有间接的参数已经预先使用，包括高峰时间和血液流动指数，中的脑表面上的对比度的范围的变化，和动脉与静脉之间的对比时间的差异。相比之下，FlowInsight是一种新的软件，用于通过应用灌注计算机断层扫描原理来评估吲哚菁绿视频血管造影中组织和血管的血流动力学。使用FlowInsight，可以在吲哚菁绿给药后几乎实时计算任意设定的感兴趣区域的直接血液动力学参数。研究人员得出结论，这是建立TNE预测因子的最佳方法，因为评估简单易行。FlowInsight可以通过绘制动脉中的感兴趣区域并输入用电磁血流计获得的实际测量值来执行虚拟量化。然而，由于血管壁厚度的个体差异导致吲哚菁绿亮度值的变化很大，因此精度差。然而，就研究人员的目的而言，仅仅阐明变化率就足够了。
　　 在本研究中，峰值时间是FlowInsight计算的参数中相关系数最高的参数。然而，由于它们的高灵敏度，脑血流量和Grad也是应该引起注意的参数。研究人员使用这些参数来尝试识别术后TNE风险增加的患者，并相应地调整围手术期治疗。在手术期间使用FlowInsight进行吲哚菁绿分析，并且研究人员判断在Δ峰值时间≤-12，Δ脑血流量≥8或ΔGrad≥30的患者中TNE很可能在术后发生。研究人员在重症监护病房中管理这些患者，保护管理edaravon的大脑，小心保持体液平衡，严格保持患者血压在其常规基线范围内;在某些情况下，可以继续镇静以抑制脑代谢。在所有情况下，在手术后几天进行血流动力学以评估患者的术后脑血流动力学，并相应地重置血压的目标值。这些管理方法可能会减少围手术期并发症。